Исправление и доработка готовой работы по информатике: «модель цифрового следа обучающегося в индивидуальной образовательной траектории студента» заказ № 3078070

Список источников

1. Панова Т. В. Цифровой след как инструмент анализа образовательных траекторий // Вестник образования. 2021. № 3. С. 45-53.
2. Иванов С. П., Кузнецова Н. В. Индивидуализация обучения в цифровой среде. Москва: Наука, 2019. 280 с.
3. Ручкин А. А. Модели адаптивного обучения в информационных системах. Санкт-Петербург: Питер, 2020. 320 с.
4. Федорова Е. Л. Персонализация образовательного процесса на основе анализа данных // Информатика и образование. 2022. Т. 28, № 2. С. 30-38.
5. Методические рекомендации по использованию цифрового следа для построения образовательных траекторий / Министерство образования РФ. Москва, 2021. 40 с.
6. Кузьмин В. И. Теория и практика цифрового следа обучающегося. Москва: МГТУ, 2020. 215 с.
7. Яковлева М. Н. Информационные технологии в образовании: учебник. Москва: Либроком, 2018. 350 с.
8. Зайцев Д. В. Аналитика образовательных данных: методы и инструменты. Екатеринбург: УрФУ, 2019. 276 с.
9. Орлова Н. А., Громова Т. С. Применение больших данных в персонализированном образовании // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 6. С. 120-125.
10. Петров Л. А. Разработка моделей цифровых следов студентов // Технический журнал. 2019. № 4. С. 58-65.
11. Григорьев И. В. Дистанционное обучение и цифровой след обучающегося. Москва: Высшая школа, 2021. 230 с.
12. Петрова Е. С., Николаев А. В. Адаптивные образовательные системы: теория и практика. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2018. 300 с.
13. Приказ Министерства науки и высшего образования РФ от 30 января 2020 г. № 102 «Об утверждении нормативных положений в сфере цифровизации образования».
14. Смирнов Р. Г. Цифровизация образования: вызовы и перспективы. Москва: Академия, 2022. 180 с.
15. Болотов В. В. Методы анализа цифровых следов в образовательных системах. Санкт-Петербург: Издательство СПбГУ, 2020. 260 с.
16. Чернышева А. И. Индивидуальные образовательные траектории: концепция и практика. Новосибирск: Сибирское университетское издательство, 2019. 150 с.
17. Карасева Л. В. Большие данные и искусственный интеллект в образовании. Москва: Эксмо, 2021. 280 с.
18. Донской П. М. Модели персонализации в электронной образовательной среде // Журнал цифровой педагогики. 2021. № 5. С. 10-18.
19. Тарасов Ю. В. Средства и методы формирования цифрового следа обучающегося // Образование и информационные технологии. 2020. № 4. С. 67-74.
20. Капустина Е. Н. Цифровой след и его роль в формировании индивидуальной образовательной траектории // Вопросы современной педагогики. 2022. № 1. С. 40-48.