Применение эконометрических методов в маркетинге

Методы эконометрики в международном маркетинге

Для эффективного регулирования проблем международного рынка, его исследования, анализа и построения высокоточных прогнозов активно используются различные методы эконометрики, включая методы математического, статистического анализа (например, регрессионного анализа) в маркетинге.

Развитие компьютерных технологий позволило воплотить их на практике для прогнозирования возможных альтернатив рыночного развития и помощи в принятии наиболее выгодных решений в условиях недостатка информации.

Начало использованию методов эконометрики было положено еще в семнадцатом веке. В то время использовались методы описательной статистики.

Она занималась сбором и исследованием большого числа данных, которые были классифицированы и систематизированы для дальнейшего выявления основных направлений рыночного развития и других важных для ученых явлений.

В середине прошлого века в Великобритании начала использоваться методика оперативных решений (на тот момент используемые методы были ориентированы на специфику военного времени — в частности, они помогали системно управлять государством). Позже она была адаптирована под мирное время и подверглась усовершенствованию. Эта методика активно использовалась в маркетинговых системах и системах менеджмента.

С началом эры информационных технологий (с середины семидесятых годов) в эконометрике начали развиваться имитационные методы с использованием компьютерного моделирования. Благодаря им произошел мощный скачок в развитии и применении методов эконометрики в маркетинге и проводимых им исследованиях. 

На нынешний день в международном маркетинге методы эконометрике котируются как основные инструменты для исследования и составления прогнозов на мировом рынке.

Модели и методы эконометрики, классификация

В общем виде эконометрические модели типологизируются в зависимости от следующих признаков:

От типа математического аппарата:

• модели теории хаоса;
• модели теории вероятности;
• модели теории игр;
• модели сетевого планирования;
• модели теории массового обслуживания;
• корреляционно-регрессионные модели;
• модели нелинейного программирования;
• модели линейного программирования;
• матричные модели.

От учета фактора неопределенности:

• стохастические;
• детерминированные.

От учета фактора времени:

• динамические;
• статические.

От выбранного типа информации:

• идентифицируемые;
• аналитические.

От методов построения:

• имитационные;
• оптимизационные;
• прогностические;
• описательные;
• трендовые;
• балансовые.

От стадии агрегирования:

• микроэкономические;
• макроэкономические.

Выбор наиболее подходящей эконометрической модели зависит от целей проведения исследования, с учетом специфики и особенности каждой модели.

Среди целей, на которые направлены методы эконометрики в международном маркетинге, выделяют три главные:

• планирование и прогнозирование;
• оптимизация;
• контроль.

В соответствии с ними эконометрические методы также подразделяют на три группы:

• статистические методы многофакторного анализа;
• методы оперативных исследований;
• методы имитации.

Для того, чтобы определить количественные показатели экономических и рыночных явлений, выяснить причины их появления и развития, используют методы многофакторного анализа (математические проверки и расчеты, вероятностные предположения, построения и распределения). Это, в первую очередь, методы построения временных рядов, регрессионный анализ, многофакторный анализ. Они с большим успехом применяются в области маркетинговых исследований международного масштаба.

Оперативные исследования требуют применения программных методов (или математического планирования). Среди них — линейное программирование, позволяющее эффективно решать задачи оптимизации.

Для решения задач качественного прогноза развития событий на мировом рынке в ситуации постоянно меняющейся международной среды успешно применяют прогностические методики. И использование обусловлено наличием прочно установленных связей между различными исследуемыми величинами. Практическим результатом является выстраивание на основе полученных данных тактических и стратегических действий компании.

Основы выбора оптимального метода эконометрики 

Поскольку эконометрических методов, описанных выше, очень много, и все они активно используются в исследованиях международного рынка, маркетолог должен уметь выбрать наиболее подходящий в данных конкретных условиях аналитический метод.

При этом условия могут быть в зависимости от вероятности наступления какого-либо события:

• связанными с риском;
• неизвестными;
• достоверными;
• недостоверными.

Поэтому выбор наиболее оптимального метода имеет решающее значение. 
Для построения правильной эконометрической модели следует придерживаться общепринятого алгоритма:

1. Определить проблему и проанализировать ее.
2. Перевести явление рынка в математическую модель в виде формулы.
3. Провести математический анализ полученной модели.
4. Подготовить данные, собранные во время исследования и внести их в модель.
5. Произвести математическое решение модели.
6. Проанализировать полученные результаты.
7. Применить их на практике.

При обнаружении ошибки на каком-либо из этапов следует вернуться к предыдущей стадии и откорректировать эконометрическую модель.